智慧警务的转型需要向数据要生产力和战斗力。各地公安以云计算、大数据处理等新技术为关键支撑,以服务实战应用为根本目标,开展数据治理工作,强化信息资源梳理整合,面向数据共享和集成提供更为完善的数据支撑和资源服务,已成为信息化推进工作的重中之重。
采用大数据集成技术实现各类数据标准化转换和加载工作,通过解耦、分区、并行处理、优化流程、数据补漏机制等手段,提高数据处理效率和数据完整性。基础数据资源库在设计上尽量贴近源头数据,与源头保持一致性与更新时效性。基础数据资料库对数据汇聚层数据按照清洗标准进行清洗,去除数据格式异常,进行日期格式转换,将对应公共维度数据项内容统一转换为标准代码,并转换数据内常用代码对应的名称字段到数据表内。
运用数据仓库技术将结构化的数据源导入数据仓库,再对数据进行转换、清洗,根据数据源分布和业务特点,将数据按“人、地、物、事、组织”等维度进行数据域的分类。整合资源库面向业务过程建模,通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程,包含了引用的维度和与业务过程有关的度量。整合资源库为后续的主题资源库提供灵活扩展的基础,同时可以在应用资源库无法支持需求时直接为应用服务提供数据。
数据抽象提炼是在整合数据资源基础上设计更加深层次的模型,形成更高一级的主题资源库和应用资源库。
主题资源库是存放详细历史数据的公共汇总数据层,面向应用资源库主题建模形成多要素、全方位、全时空的主题库。
应用资源库是基于主题层的建设内容,从庞大的原始数据元中抽取共性的维度进行分析,形成高通用、易扩展和易使用的宽表 。
从基础数据资源到整合数据资源,再到上层的进一步抽象提炼数据资源,建立统一的分级分类数据资源目录,使得各层数据资源能够清晰全面的感知。
将数据资源转化为标准化的接口服务,统一对外服务,并对接口的使用进行全面的监控和记录。
针对数据资源和数据接口,建立统一的访问权限控制机制。
基于数据治理成果提供一系列数据管理工具,诸如超级搜索、自定义数据接口、数据可视化等。
基于数据治理成果,针对公共安全业务需求,构建公共安全分析研判大脑。通过大数据分析挖掘工具、机器学习、神经网络等算法工具,打造公共安全分析研判大脑平台,主要实现知识经验、技战法模型沉淀,自定义模型研判支撑。分析研判大脑还提供模型管理和模型门户等多种模型建设和交流平台。
公共安全整体态势分析和风险洞察,基于海量警务数据和社会数据,分析挖掘态势趋势、热点,深入洞察人、车、物、案等潜在风险。实现公共安全整体安全态势分析数据支撑,为管理者提供决策支撑;实现关注人员、车辆和物品风险洞察,即时发现高危人员异常行为、轨迹,关注车辆异常轨迹等。
社会面智能防控平台,从整体社会面入手开展社会问题治理,首先对整个社会面的数据进行汇聚,包括公安数据、社会资源数据、物联网数据和互联网数据等,实现对社会面全面立体感知。同时,配合公安“一标六实”工作,实现社会面各类资源可视化GIS标注,为社会应急指挥和公安问题处置提供可视化支撑。其次,针对各类业务应用需求,构建社会面分析研判模型库,重点关注社会面热点问题。最后,建立四色预警体系和处置闭环管理,平台支撑可视化大屏、PC端和移动端信息联动,指挥中心实现扁平化管理和问题处置,一线民警基于4G和移动终端实现问题处置和反馈。
情指一体化平台主要实现的情报研判和指挥处置一体化作业,打通各部门数据流、信息流和指令流。情指一体化平台基于公安大数据框架进行建设,充分利用公共已有的模型和信息化系统,基于公安各类业务的数据分析研判和综合布控,以一体化平台为支撑,实现指挥处置和抓捕审讯自流程化、智能化。
刑侦在逃人员追踪研判应用平台,将数据多渠道融合并实现信息全方位展示,同时进行警情的综合研判,业务标准化建模,达到情报动态化掌控,结果可视化呈现。其定位是以追逃业务为核心的在逃人员数据整合、分析研判以及可视化数据建模的实战平台。
智慧公证大数据平台从监管角度实时把控公证行业动态,挖掘公证行业需求,预测行业趋势,辅助司法行政决策。平台以公证行业服务质量、法律公正、人群分析、查证需求等实际应用场景为依托,融合所有与公证工作有关的数据进行应用分析和建模,以数据为核心,通过建立诸多公证业务研判模型、分析方法和工具,以及智能化的多维分析应用等功能服务,为省/市层面到区县分局提供易用的数据计算和分析。
将调度指挥所需车辆、人员、水源、预案、重点单位、实时路况、人口信息、消防设施、视频监控、三维地图、街景地图等全要素、全过程信息在GIS地图上实时显示,指挥员可以直观掌握火场动态,动态标注作战意图、战斗任务、力量部署等作战指挥要素,实时立体化指挥作战。
监察大数据主要针对内部人员能效管理,基于各类信息化系统数据留痕,建立针对人员、业务和风险的监察大数据平台,实现人员的能效管理、合规管理和风险管理。主要功能包括人员诚信档案、业务流程监管模型、风险预警模型等。