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数据资源入表,招式还是心法?

作者:admin     来源:Admin5     2024/01/08 11:24:23    
 

随着国家层面的数据相关政策密集发布,无论大家是否准备好,数据江湖的新一轮变革已经悄然来临。这一轮变革中,“数据资源入表”犹如一本刚出世的武功秘籍,受到了最热烈的追捧,大到展会,小到聚会,你要不谈谈入表都不好意思说自己是圈内人士,这种现象带动着会计行业也小火了一把。
 

入表能有这样的热度,其实不难理解。过去几年受疫情、国际形势等综合因素影响,经济发展受阻,土地、资本等传统生产要素尽显疲态,使得从官方到民间都需要一个新的动力载体,于是数据这一新型生产要素成了最佳选择。

 

伴随着八月份财政部正式印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,大家对数据价值的期待也真正意义上从管理和业务价值大幅度转移到了经济价值,很多企业开始关心数据变现这件事如何落地,尤其是数据持有类企业,总算有了一种“守得云开见月明”的感觉——数据终于可以变成钱啦!

 

那么,

入表等同于变现吗?

入表、资产、变现都有什么关系?

数据要变成钱到底还有多少路要走?

 

带着问题,我们先来梳理下近期的一些沟通和调研结果。德拓作为以“让数据更具价值”为使命的公司,最近有越来越多的企业客户向我们咨询数据如何真正地变成有价值的资产,我们对这些客户做了简单梳理,从对数据资产的述求角度,可以分为三类:

 

01 醉翁之意不在酒

 

第一类的述求“醉翁之意不在酒”。

 

这类客户通常有着较好的数字化转型基础,通过数据中台建设、业务看板、领导驾驶舱等建设成果,已经可以在管理效能、业务效率等方面感受到数据的价值,但同时受限于数据孤岛、部门壁垒、治理成本等老生常谈的共性问题,在进一步驱动数据流转、赋能更多应用上往往会遇到瓶颈。

 

而“数据资源入表”的出现,为已在深水区的数据工作提供了一个突破的契机——本质上就是提供了一个管理上的强有力抓手,通过入表工作的实施,用可量化的经济价值,倒逼企业内部数据管理成熟度的提升。

 

因此,这类客户虽然在关注入表,但其实对数据交易、资产化等直接经济价值并没有很迫切的需求,更看重入表工作所能带来的管理和业务价值的提升。

 

 

02 天降横财

 

第二类的述求是“天降横财”。

 

这类客户的数据基础或好或差,但经营情况普遍不好,主营业务的低迷使得现金流十分吃紧(当然,这也是这几年的普遍现象),数据变现则成了新的希望。

 

这类客户也在关注入表,但更关注入表工作能否为变现带来帮助,如交易、贷款等,如果后者带来的实际经济价值不能覆盖入表实施的成本(包括前期数据产品加工等工作),那么他们宁可不做。

 

当然,这类述求的满足与否,主要取决于数据类型本身,时空地理、工商、交通等价值公认度高的数据,潜在买家多,就容易变成“横财”,反之,则还需要等待市场进一步成熟。

 

 

03 千金买马骨

 

第三类的述求是“千金买马骨”。

 

这类客户看重的是入表后所产生的影响力,他们或是紧跟国家政策的国央企,或是数据领域需要获得资本市场认可的企业,他们对入表工作本身可能的低投入产出比有一定容忍度,但对入表工作实施的速度和亮点会提出要求,因为这能反映他们在数据领域的成就,以此获得相应影响力。

 

因此,这类客户可能会是《暂行规定》正式施行后的首批落地企业。

 

 

 

实际上,以上这些述求,或多或少都是并存于企业中的。数据所能带来的管理价值、业务价值、经济价值及其产生的影响力都是企业想要的。但正如前文所说,之所以会产生问题(入表、变现、资产的关联关系等),正是因为这些价值不是仅靠“数据资源入表”就能完成的。

 

入表其实是个会计学上的动作,会计学的本质又是商业行为的语言记录,换句话说,入表就是把数据的价值按照商业(财务)上承认的形式记录下来。所以我们不难理解,入表是记录,无论是披露还是记为无形资产或是存货,都属于价值被承认的一种方式,但不能决定或者额外增加数据的价值。

 

数据这种特殊的生产要素,决定其价值的,只能是应用场景。是否具备有价值的应用场景,决定了数据能否被定义为广义上的资产——即有用的,进而才可以按照会计准则定义出一部分狭义上,或者说会计意义上的资产——即入表的。

 

所以作为企业,尤其是数据持有类企业,在关注入表的同时,更应该关注的是数据本身的应用场景。一些应用场景明确的高价值数据,在《数据二十条》、《暂行规定》等政策出台前已经有着活跃的交易量(尽管可能存在合规风险),而那些本就无人问津的数据,仅是入表这个动作,并不能从本质上改变其价值。

 

当然,应用场景的落地一直也是数据工作的一大瓶颈,这也是为什么早些年的大数据项目普遍有“重平台、轻服务”、“重展示、轻应用”的问题。

 

从德拓这些年的数据价值探索实践看,场景的问题是没法靠“拍脑袋”根治的,头脑风暴也好,专家经验也罢,都只是治标不治本。核心手段还是要在企业内部建立一套数据运营管理体系,以此驱动数据在企业内部、在业务部门与技术部门之间高效、高频流动,让需求来自用户本身,让场景贯穿实际业务。

 

所以,数据入表这件事,应该是一种结果,而不建议作为一个目的。

 

对企业来说,在数据要素市场这个新的风口下,越急越飞不起来。沉下心来,将目光从火爆的数据入表下沉到内部的数据运营和应用场景,才能够更好地帮助企业融入数字化时代。

 

说在最后

 

在数据这个江湖,入表确实有其重大意义。它像是一套高明的招式,效果明显且抓人眼球,而企业自身的数据运营能力,则像一套内功心法,修炼缓慢但胜在源远流长。我们不必去讨论两者孰轻孰重,就像金庸大侠笔下的剑宗、气宗之争,意义不大还容易产生内耗,要想成为一个真正的高手,心法、招式缺一不可。

 

最后的最后,再打下广告,德拓作为探索了十多年数据价值的企业,既有深厚的心法沉淀,又深知招式的重要性。在数据要素日趋完善的当下,德拓也联合一众合作伙伴,推出了从数据治理、运营、场景建设到数据入表、确权、交易及资本化等全链路解决方案,欢迎前来咨询。

 

 

 

 

—END—