过去几年,很多企业单位建设了数据中台,平台搭了,数据汇集了,主题建设了,大屏也做了很多个,但是回过头一看,似乎还有不少问题,以下的情况您中了几个?
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经过多方了解,我们将遇到的问题归纳为以下几点:
1
数据覆盖范围不足
仅仅包括结构化数据,对于大家接触更多的图片、视频、文档等非结构化数据缺少管理。
2
数据治理成本高
需要有专门的数据开发工程师去维护,缺少低门槛的数据录入和维护方式。
3
数据价值挖掘进入深水区
除了大屏展现外,还能做些什么?
典型应用场景
针对这三个问题,致力于让数据更具价值的德拓信息给出了相应的场景使用答卷。
我们认为,以数据资产运营体系串联数据全生命周期能力,既要对数据供给方进行评价与考核,也要对数据消费方进行跟踪与服务,确保数据「供给、运营、使用」三方能够形成有机联动,让数据真正变得“鲜活”。
DANA重大更新
德拓信息多年来深度探索数据价值,自研的DANA数据中台,深耕多个行业,积累大量项目实践,帮助众多行业用户落地了大数据项目,赋能数据要素价值释放。
在数据运营指导思想下,龙年之初,德拓将核心产品DANA智能大数据中台更新了一波大的!主要有以下三大功能:
01
全域数据资产运营
在数字化应用发展进入日益深化的当下,数据资产管理能力毋庸置疑成为各行业场景数据管控与价值发挥的必备能力。
全域数据资产运营是以数据运营的角度,将组织全域数据进行统一的汇聚和治理,通过分级分类的方式实现对外开放运营。
DANA数据资产运营平台可全面打通结构化库表数据和非结构化文件数据,有效管理和运营组织全域数据,促进组织数据文化建立,加速组织数据价值应用的裂变。
02
无代码化数据填报
无代码技术的发展前景十分广阔,它正在改变用户应用开发和部署的方式,推动用户数字化转型与创新发展。
数据填报是指将各类数据按照规定的格式和要求填写到特定的表格或系统中。通过无代码化方式,解放员工的机械化工作流程,降低使用门槛和操作复杂性。
平台管理人员通过界面化创建填报模板,将模板授权、发布至门户。填报人员可通过页面填写数据,也可通过excel批量导入数据。导入的数据经规则自动检验,通过后自动写入库表中,极大提升了工作效率,保障数据准确性。
03
指标加工与共享
大数据时代数字化转型背景下,企业所需的不单是数据,更是庞杂数据背后映射的业务洞察。
相较于数据,德拓更关心的是其体现的业务价值及覆盖的业务场景。海量数据只有和业务相结合转化为有效信息,经过处理呈现后,才能真正体现其价值。
指标作为数据计算的结果,是直接反映、衡量业务效果的依据,应用于企业的方方面面。平台加工治理后数据成统计指标,指标经过审核,可以上架到资产运营平台上,并提供给数据用户直接引用,快速构建指标分析应用。
总结
DANA数据中台以数据价值为核心,大规划小落地,广泛应用于政务、教育、金融、企业、公安、轨交等领域的数据归集、数据治理、数据中心、共享交换、资产管理、决策分析等大数据业务场景。目前已帮助上海大数据中心、淮北市数据资源管理局、中国人民公安大学、宁波大学、华东建筑集团等百家用户释放数据价值。
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